НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ - АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ


Выводы


Реализация нейровычислительных систем и специализированных вычислителей с массовым параллелизмом на базе DSP и ПЛИС является эффективным при решении задач цифровой обработки сигналов, обработки видео- и аудиоданных и построения технических систем управления. Сравнительные данные по выполнению БПФ для DSP, RISC и CISC процессоров приведены в таблице 5 [9].

Таблица.5. Время выполнения преобразования Фурье.

При реализации нейровычислителей сегодня, как правило приоритетно используется гибридная схема, когда блок матричных вычислений реализуется на базе кластерного соединения DSP процессоров, а логика управления на основе ПЛИС. В качестве элементной базы матричного кластера используются ADSP21060 и TMS320C44, в ближайшее время им на смену придут ADSP2106х и TMS320C67хх. В дальнейшем матричное ядро будет реализовываться на базе нейрочипов (обзору которых будет посвящена третья часть работы), а сигнальные процессоры и ПЛИС останутся основой для построения логики управления, что уже явно прослеживается на известных сегодня нейровычислителях, например Synaps 3, обзору которых будет посвящена четвертая часть статьи.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин